Daftar Isi

1. Pengantar Dynamic Programming
2. Konsep Dasar Dynamic Programming
3. Langkah Step-by-Step Memecahkan Masalah dengan DP
4. Contoh Soal dan Penyelesaian
5. Source Code dan Channel Pembelajaran
6. Tips Cerdas Menguasai Dynamic Programming

1. Pengantar Dynamic Programming

Dynamic Programming (DP) adalah teknik pemrograman yang digunakan untuk menyelesaikan masalah yang memiliki sub-masalah yang tumpang tindih dan sifat optimal substruktur. DP sangat berguna dalam wawancara coding karena banyak masalah klasik yang dapat diselesaikan secara efisien menggunakan teknik ini.

Dengan memahami DP, Anda dapat mengoptimalkan solusi yang awalnya memiliki kompleksitas waktu eksponensial menjadi solusi yang jauh lebih efisien, biasanya dengan kompleksitas polinomial.

2. Konsep Dasar Dynamic Programming

• Optimal Substructure: Solusi optimal dari masalah utama dapat dibangun dari solusi optimal sub-masalahnya.
• Overlapping Subproblems: Masalah dapat dipecah menjadi sub-masalah yang sama yang muncul berulang kali.
• Memoization: Teknik menyimpan hasil sub-masalah yang sudah dihitung agar tidak dihitung ulang.
• Tabulation: Teknik bottom-up yang membangun solusi dari sub-masalah terkecil hingga masalah utama.

3. Langkah Step-by-Step Memecahkan Masalah dengan DP

1. Pahami Masalah: Baca dan pahami masalah dengan seksama. Identifikasi apa yang diminta.
2. Identifikasi Sub-masalah: Tentukan bagaimana masalah utama dapat dipecah menjadi sub-masalah yang lebih kecil.
3. Tentukan State dan Parameter: Definisikan state yang merepresentasikan sub-masalah dan parameter yang mempengaruhi state tersebut.
4. Formulasikan Recurrence Relation: Buat rumus yang menghubungkan solusi sub-masalah dengan masalah utama.
5. Pilih Pendekatan Memoization atau Tabulation: Tentukan apakah akan menggunakan top-down (memoization) atau bottom-up (tabulation).
6. Implementasi Kode: Tulis kode sesuai dengan recurrence dan pendekatan yang dipilih.
7. Uji dan Debug: Jalankan kode dengan berbagai test case untuk memastikan kebenaran solusi.

4. Contoh Soal dan Penyelesaian

def fibonacci(n):
    dp = [0] * (n+1)
    dp[0] = 0
    dp[1] = 1
    for i in range(2, n+1):
        dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
    return dp[n]

        

def knapsack(weights, values, capacity):
    n = len(weights)
    dp = [[0]*(capacity+1) for _ in range(n+1)]
    for i in range(1, n+1):
        for w in range(capacity+1):
            if weights[i-1] <= w:
                dp[i][w] = max(dp[i-1][w], dp[i-1][w-weights[i-1]] + values[i-1])
            else:
                dp[i][w] = dp[i-1][w]
    return dp[n][capacity]

        

def lcs(str1, str2):
    m, n = len(str1), len(str2)
    dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)]
    for i in range(1, m+1):
        for j in range(1, n+1):
            if str1[i-1] == str2[j-1]:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
            else:
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
    return dp[m][n]

        

5. Source Code dan Channel Pembelajaran

Berikut beberapa sumber dan channel pembelajaran yang sangat direkomendasikan untuk memperdalam Dynamic Programming:

• LeetCode - Platform latihan soal coding, banyak soal DP populer.
• GeeksforGeeks - Artikel dan tutorial lengkap tentang DP.
• Channel YouTube Tushar Roy - Video tutorial DP yang sangat jelas dan mudah dipahami.
• Channel YouTube William Fiset - Penjelasan algoritma dan DP secara mendalam.
• Competitive Programmer’s Handbook - Buku gratis yang membahas DP dan teknik pemrograman kompetitif.

6. Tips Cerdas Menguasai Dynamic Programming

• Mulai dari Masalah Sederhana: Pelajari masalah klasik seperti Fibonacci, knapsack, dan LCS sebelum ke masalah yang lebih kompleks.
• Latihan Konsisten: Kerjakan soal DP secara rutin di platform coding untuk membiasakan pola pikir DP.
• Visualisasikan Sub-masalah: Gunakan diagram atau tabel untuk memahami bagaimana sub-masalah saling berhubungan.
• Gunakan Memoization dan Tabulation: Kuasai kedua teknik ini agar fleksibel dalam menyelesaikan berbagai tipe masalah.
• Pelajari Pola-Pola DP: Seperti DP linear, DP pada grid, DP dengan bitmask, dan lain-lain.
• Jangan Takut Salah: Debugging adalah bagian penting dari belajar. Pelajari kesalahan dan perbaiki.
• Ikuti Diskusi dan Komunitas: Bergabung dengan komunitas coding untuk bertukar solusi dan tips.